“我们不仅喂给AI数据仁信，更教会它像顶尖专家一样思考。”
这是中国科学院院士、中山医院心内科主任在其领衔的心脏人工智能 体“观心大模型CardioMind”发布仪式上提出的观点。
葛均波院士在“观心CardioMind”发布会现场
中国的AI医疗大模型，近年来逐渐展现出鲜明的专科化特征。根据智药局不完全统计，截至 2025 年 7 月中国医疗专科大模型已覆盖83个应用场景。
专科化率从 2023 年的 35% 升至 68% ，覆盖领域包括、骨科、中医、药物研发、慢性病管理等。
与此同时，我们也在其中看到了更多医学界的身影。早在2024年， 中国科学院院士、东南大学附属中大医院介入诊疗中心主任滕皋军教授领衔发布了AI智能体“小肝人”。
而今年5月，中国科学院院士、南方医院肾内科主任侯凡凡更作为项目负责人发布了 慢性肾脏病综合管理大模型 “智肾”。
下文 中，笔者整理了目前国内发布的34款医疗专科专病大模型，见证 AI医疗竞争从通用能力转向垂直场景的产业缩影。
半年新增22个 专科专病战国时代仁信
从数据中我们看到，仅2025年上半年新增了22个专科专病模型，超过去两年的总和，并呈现出递增态势。
参与主体也更加丰富，从单一的院校、企业走向产学研多方合作，其中甚至出现了由政府主导的大模型。
例如国家科技创新2030“四大慢病”重大专项，由安徽省卫生健康委统筹推进的全球首个1型糖尿病专病大模型。
这一趋势是背后多重因素共同驱动的结果，早在“十四五”规划就明确将AI医疗列为重点方向，鼓励医疗大数据与AI技术融合，推动分级诊疗体系建设。
而随着算法与算力升级，布局多年的医院数字化成果也推动着医疗数据实现了指数级增长，标准化数据量奠定了AI模型训练的基础。
是临床需求的精准化与资源分配不均衡的现状也反推着产业的发展，AI技术通过自动化行政任务（如预约、咨询）和辅助诊断，可缓解医疗资源短缺问题。
肿瘤、心脑血管、慢病管理三大主阵地
从具体的应用领域来看，包含早期诊断在内的肿瘤系统是AI技术应用最成熟的领域，在细分癌种中，肝癌、结直肠癌、女性肿瘤、胰腺癌均有专科医疗大模型。
探究其背后原因，首先是癌症诊疗拥有多学科的显著特点，还面临着从早筛预防到后期随访的全程管理，AI技术切合了临床痛点。
紧随其后的是心脑血管领域， 心电图、冠脉CTA等数据标准化程度高，实时监测设备（如可穿戴ECG）也为多模态融合提供基础。
而慢病管 理由于 存在的巨大诊疗缺口近年来增速也较快， 除此之外肾病与神经系统疾病关注度较高。
说在最后：
在行业高速发展的另一面，我们也能发现不少存在的困境。
首先是数据，专病数据共享存在隐私保护问题，跨机构数据割裂也影响模型训练；其次算法黑箱始终是存在风险的，尤其是动态演化模型导致评估标准失焦，决策逻辑显得可解释性不足。
最后是鲜明的临床应用断层，基层医疗机构缺乏对接能力，表格中参与AI大模型建设的均为三甲医院，与社区医院AI应用率差距大于60%。
然而我们也始终相信，AI大模型将重塑中国医疗服务体系，其中专科专病大模型作为目前行业认可度较高的细分领域，必将成为引领这股浪潮的重要力量。
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